Flux MCP 集成指南

MCP模型上下文协议 是由 Anthropic 推出的模型上下文协议允许 AI 模型如 Claude、GPT 等通过标准化接口调用外部工具。借助 AceData Cloud 提供的 Flux MCP 服务器您可以在 Claude Desktop、VS Code、Cursor 等 AI 客户端中直接生成和编辑 AI 图像。功能概述Flux MCP 服务器提供以下核心功能文本到图像生成— 从文本提示中生成高质量图像图像编辑— 根据文本指令编辑现有图像多模型支持— 支持多种模型包括 Flux Pro、Flux Dev、Flux Schnell、Flux Kontext 等模型查询— 查看所有可用模型及其能力任务查询— 监控生成进度并获取结果前置条件使用前您需要获取 AceData Cloud API Token注册或登录 AceData Cloud 平台访问 Flux Images API 页面点击“获取”以获取 API Token首次申请可获得免费配额安装与配置方法一pip 安装推荐pip install mcp-flux-pro方法二源码安装git clone https://github.com/AceDataCloud/FluxMCP.git cd FluxMCP pip install -e .安装完成后您可以使用mcp-flux-pro命令启动服务。在 Claude Desktop 中使用编辑 Claude Desktop 配置文件macOS:~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.jsonWindows:%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json添加以下配置{ mcpServers: { flux: { command: mcp-flux-pro, env: { ACEDATACLOUD_API_TOKEN: your API Token } } } }如果使用uvx无需预先安装包{ mcpServers: { flux: { command: uvx, args: [mcp-flux-pro], env: { ACEDATACLOUD_API_TOKEN: your API Token } } } }保存配置并重启 Claude Desktop以便在对话中使用 Flux 相关工具。在 VS Code / Cursor 中使用在项目根目录中创建.vscode/mcp.json文件{ servers: { flux: { command: mcp-flux-pro, env: { ACEDATACLOUD_API_TOKEN: your API Token } } } }或者使用uvx{ servers: { flux: { command: uvx, args: [mcp-flux-pro], env: { ACEDATACLOUD_API_TOKEN: your API Token } } } }可用工具工具名称描述flux_generate_image从文本提示生成图像flux_edit_image根据文本指令编辑现有图像flux_get_task查询单个任务的状态flux_get_tasks_batch批量查询任务状态flux_list_models列出所有可用模型及其能力flux_list_actions列出所有可用工具和工作流示例使用示例配置完成后您可以直接在 AI 客户端中使用自然语言调用这些功能例如帮我生成一个赛博朋克风格的城市夜景将这张照片的背景改为海滩使用 Flux Kontext Pro 模型编辑此图像将衣服颜色改为红色列出所有可用的 Flux 模型更多信息GitHub 仓库: AceDataCloud/FluxMCPPyPI 包: mcp-flux-proAPI 文档: Flux 图像生成 API通过使用 Ace Data Cloud 平台您可以轻松集成强大的 AI 图像生成和编辑工具提升您的开发效率与创造力。标签#AceDataCloud #AI #图像生成 #MCP #开发教程