2025年我国区县到所属地级市驾车出行距离与出行时间数据

张开发
2026/4/13 17:00:25 15 分钟阅读

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2025年我国区县到所属地级市驾车出行距离与出行时间数据
可达性数据是我们在各项研究中都经常使用的数据。对于可达性的测度有很多方法和指标。之前我们分享过2025年我国地级市间驾车出行距离和出行时间矩阵数据今日分享的是2025年我国区县到所属地级市驾车出行距离与出行时间数据该数据集以 Excelcsv格式存储数据为我国区县到其所属地级市的驾车出行距离与出行时间数据基于行政隶属关系构建。其中出行距离单位为公里出行时间单位为分钟。在出行起终点设定上以区县政府所在地作为出发点以该区县所属地级市市政府所在地作为到达点。数据基于高德地图路径规划 API计算得到统计的是区县政府与其所属地级市市政府之间最快驾车出行路径所对应的出行距离和出行时间数据采集时间为2025年8月。该驾车出行距离和出行时间基于真实道路网络进行计算综合考虑道路等级、红绿灯设置及交通运行状况等因素能够较为真实地反映区县到所属地级市在现实出行情境下的出行时间成本。以下为数据的详细介绍01数据预览该数据集以一个CSV文件的形式提供每一行表示一个区县到其所属地级市的驾车出行情况包含区县与地级市的名称、行政代码、经纬度信息以及对应的驾车出行时间和出行距离。距离和时间均来源于高德地图路径规划结果反映区县到所属地级市沿道路通行的最快路径距离和出行时间而非直线距离。02数据详情数据处理说明以我国区县县级行政单元为分析单元首先确定各区县及其所属地级市的空间起点和终点位置具体以区县政府所在地和所属地级市市政府所在地作为出行起终点。在此基础上区县到所属地级市之间的驾车出行路径通过高德地图路径规划 Web 服务 APIv3进行计算采用驾车模式driving并使用速度优先策略strategy 0获取对应的最优行驶路径。路径结果综合考虑道路等级、红绿灯、拥堵状况及高速与城市道路权重等现实交通因素。为保证数据的可比性所有路径请求统一在工作日 9:00–17:00 时间窗口内完成最终整理形成我国区县到所属地级市的驾车出行距离和出行时间数据集并以CSV文件形式存储。数据单位驾车出行时间分钟驾车出行距离公里数据格式csv格式excel可直接打开【下载→方式一推荐主页 *个人* 简介城数派-CSDN博客方式二数据下载方式汇总-CSDN博客

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