收藏！小白程序员转行大模型，这份学习与面试复盘超全攻略助你轻松入门

本文作者分享了自己从零开始自学大模型并成功获得多个公司offer的经历。文章重点总结了转行大模型的心得建议找准定位应用或算法普通开发适合转行大模型应用需加强工程能力项目可自行实践积累经验学习AI大模型的正确顺序很重要。同时文章还提供了AI大模型应用开发的学习路线包括大模型基础认知、核心技术模块、开发基础能力、应用场景开发、项目落地流程、面试求职冲刺等六大模块帮助读者快速入门并抓住AI时代风口。离最后一场面试过去一段时间了是时候做一个小小的复盘。从4月份开始自学大模型最开始我连llm是什么都不知道。我的路线是先做定位为大模型应用。每天下班学几个小时。 从4月到11月基本就是学基础总结八股看书同时保持每天刷2道左右Leetcode。期间只要有节假日基本都请假去旅游所有估计有2个月都在玩不过学习的时候也是有认真学10月开始开始投递简历试水。最开始那几场面试虽然是应用岗但是面试官总是时不时问我几句算法内容弄得我很难受。于是我又在晋级在项目中加上了推理加速微调。好在其实之前都有理论基础而且我的思路是把算法流程走一遍不深入学。2月初项目就加入了算法内容再去面试技巧和技术都比较成熟了。今天在这里统一公布的offer。按时间先后京东算法岗位。面试官说虽然我是应用岗但是看重我基本没为难我问的都是工程问题算法就是问问我掌握多少而且当时其实我还没有按照我的补充路线补一下算法知识面试技巧应该也不是很完善。但是面试官对我很好本深一个纯算法岗位还给的比较多愿意让我去学甚至还说可以帮我保留offer一段时间虽然最后没去我很感谢面试官。网龙算法工程都能做。相对来说小一点公司算法/应用分的不那么清面试官说去了想做啥可以选。SAP有点偏销售的AI技术岗。感觉啥也没问全程聊天没问太多技术。题目都不用做这样感觉有点是挑背景看运气的意思了。夸克千问: 当时想过接offer。目前这个部门是合并到千问C端事业群大力投入。纯工程岗因为我的路线学了一些Infra算法。每次我回答问题的时候有时会把思路引到Infra,算法上。最后都会被面试官拉回来说你从工程角度回答。 可能大公司都是这样分的很清。可以说如果你面这个岗位可以不学Infra把工程学到极致就好。但是后面特别不满意的是薪资给的太低了。而且他们强度大的一匹。 不断有人和我说他们强度高甚至无休单休之类还有人说1点还在工作。想起来还是有点生气这么大的工作强度给我这么一点工资涨幅不到20%, 真的瞧不起人。而且纯工程岗也没意思后面一点也不想去了。平安证券比较常规。中间有个测评。面试内容中规中矩难度不高。 强度不高但是开的薪资也中规中矩去了几乎不涨薪资。华林证券4轮技术面题目也挺难的。相比平安工作强度大一天12小时不过双休。薪资对标互联网。我这时其实求职意向不强了所以我很坦诚说意想不到而且要的比较多。40多涨幅了。但也很感谢面试官和HR他们还是去帮我争取申请了offer。最后之前说面试了一个世界500强被秒了的公司。 是联想。 一面没过。 不过确实感觉面试官特牛啥都懂一眼看穿的感觉。来谈一下转行大模型的一些感受和心得1.我还是建议找准定位。你是去应用还是算法。我发现很多人的一个困惑点是他不知道去算法还是应用网上很多资料是大模型面经他根本没写到底是什么岗位。 有的问dpo有的问Agent。哪些是重点大家分不清。但其实应用几乎不会考手撕Attention。道理很简单应用岗大多是普通开发不去做深度学习你对于这样一个背景的群体来说你去问Attention确实勉为其难了。 但是如果就是算法岗深度学习/机器学习是你的核心基础知识撕一个attention就很常见了。我的建议是对于转行大模型的普通开发前端后端测试 - 去大模型应用。应用需要工程能力这是你们做开发具备的另外我预期大家没有深度学习基础你要直接转算法先得去学好深度学习去训练我预期这普通开发之前工作有很大差别门槛较高。我的思路先把应用学好像我这样目前不愁找不到大模型应用开发的工作量后面我会再深入学算法。一个是有保底另外是其实你面算法展示的应用能力也会是你的优势。算法出身传统算法 - 去大模型infra, 算法。 校招生不着急找工作的 可以双修。当然现在有趋势是二者能力都需要有。 我的建议是以一条为主深入学 加一些算法知识把流程走过理论知道这样问了算法也不会答不上来。这也是我的学习路线。2.项目可以自己搞定的。 我一直在笔记里思路说我怎么弄得项目之前笔记里提供思路。 包括你可以参考我最近做的项目也是准备做完放简历的不要嫌弃项目浅项目浅就一点点加这个我之前说过。到时候我用这个项目也去试试水再和大家说。如何学习大模型 AI 由于新岗位的生产效率要优于被取代岗位的生产效率所以实际上整个社会的生产效率是提升的。但是具体到个人只能说是“最先掌握AI的人将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。这句话放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期都是一样的道理。我在一线科技企业深耕十二载见证过太多因技术卡位而跃迁的案例。那些率先拥抱 AI 的同事早已在效率与薪资上形成代际优势我意识到有很多经验和知识值得分享给大家也可以通过我们的能力和经验解答大家在大模型的学习中的很多困惑。我们整理出这套AI 大模型突围资料包✅ 从零到一的 AI 学习路径图✅ 大模型调优实战手册附医疗/金融等大厂真实案例✅ 百度/阿里专家闭门录播课✅ 大模型当下最新行业报告✅ 真实大厂面试真题✅ 2026 最新岗位需求图谱所有资料 ⚡️ 朋友们如果有需要《AI大模型入门进阶学习资源包》下方扫码获取~① 全套AI大模型应用开发视频教程包含提示工程、RAG、LangChain、Agent、模型微调与部署、DeepSeek等技术点② 大模型系统化学习路线作为学习AI大模型技术的新手方向至关重要。 正确的学习路线可以为你节省时间少走弯路方向不对努力白费。这里我给大家准备了一份最科学最系统的学习成长路线图和学习规划带你从零基础入门到精通③ 大模型学习书籍文档学习AI大模型离不开书籍文档我精选了一系列大模型技术的书籍和学习文档电子版它们由领域内的顶尖专家撰写内容全面、深入、详尽为你学习大模型提供坚实的理论基础。④ AI大模型最新行业报告2025最新行业报告针对不同行业的现状、趋势、问题、机会等进行系统地调研和评估以了解哪些行业更适合引入大模型的技术和应用以及在哪些方面可以发挥大模型的优势。⑤ 大模型项目实战配套源码学以致用在项目实战中检验和巩固你所学到的知识同时为你找工作就业和职业发展打下坚实的基础。⑥ 大模型大厂面试真题面试不仅是技术的较量更需要充分的准备。在你已经掌握了大模型技术之后就需要开始准备面试我精心整理了一份大模型面试题库涵盖当前面试中可能遇到的各种技术问题让你在面试中游刃有余。以上资料如何领取为什么大家都在学大模型最近科技巨头英特尔宣布裁员2万人传统岗位不断缩减但AI相关技术岗疯狂扩招有3-5年经验大厂薪资就能给到50K*20薪不出1年“有AI项目经验”将成为投递简历的门槛。风口之下与其像“温水煮青蛙”一样坐等被行业淘汰不如先人一步掌握AI大模型原理应用技术项目实操经验“顺风”翻盘这些资料真的有用吗这份资料由我和鲁为民博士(北京清华大学学士和美国加州理工学院博士)共同整理现任上海殷泊信息科技CEO其创立的MoPaaS云平台获Forrester全球’强劲表现者’认证服务航天科工、国家电网等1000企业以第一作者在IEEE Transactions发表论文50篇获NASA JPL火星探测系统强化学习专利等35项中美专利。本套AI大模型课程由清华大学-加州理工双料博士、吴文俊人工智能奖得主鲁为民教授领衔研发。资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目无论你是小白还是有些技术基础的技术人员这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇转行大模型岗位。以上全套大模型资料如何领取