复现论文：基于近红外光谱与化学计量学的不同品种冷冻解冻肉掺假识别与定量分析

张开发
• 2026/6/26 12:30:22 • 15 分钟阅读

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复现论文：基于近红外光谱与化学计量学的不同品种冷冻解冻肉掺假识别与定量分析
📘 复现论文：基于近红外光谱与化学计量学的不同品种冷冻解冻肉掺假识别与定量分析一、研究背景与目标1.1 研究意义肉类掺假是食品安全领域的重要问题，尤其在经济利益的驱动下，部分商家会用低价肉类（如鸭肉、鸡肉）冒充高价肉类（如牛肉、羊肉）。传统的检测方法（如PCR、ELISA）虽然准确，但耗时长、成本高、破坏样品。因此，开发一种快速、无损、低成本的检测方法具有重要意义。1.2 研究目标本文利用近红外光谱（NIR）结合化学计量学方法，实现以下两个目标：定性识别：区分不同掺假类型的肉类样品；半定量预测：预测掺假比例（如5%~50%）。1.3 研究创新点比较了不同肉类的NIR特征吸收波段；构建了多种掺假类型的统一与单独建模策略；引入了特征波长选择方法（CARS、SPA）以简化模型；模拟真实掺假场景（添加脂肪）。二、数据集与实验设计复现2.1 样本类型

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