行业大咖谈数据资产|能源行业数据资产怎么管?央企实操 + 专家方案,一文看透

张开发
2026/4/6 7:32:33 15 分钟阅读

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行业大咖谈数据资产|能源行业数据资产怎么管?央企实操 + 专家方案,一文看透
行业大咖谈数据资产能源行业数据资产怎么管央企实操 专家方案一文看透上海荟宸信科数字中国的实践者数字化转型的引领者数据资产估值的领跑者。详情点击“数价锚钉”数据资产估值AI模型获得的荣誉及资质从千米井下的设备运行数据到横跨山海的油气运输轨迹能源行业作为数据密集型领域的 “巨头”早已沉淀了海量高价值数据。但如何让这些分散在生产、运输、科研等环节的数据从 “沉睡资源” 变身 “赚钱资产”中国石油报联合行业专家与标杆企业拆解能源行业数据资产管理的核心逻辑带来可落地、可复制的实操方案。先破局能源行业数据资产管理的三大痛点能源行业数据资产管理难在 “体量大、链条长、要求高”。经济技术研究院能源大数据中心窦春柳、郭晔两位专家直言当前行业普遍面临三大核心困境数据 “孤岛” 难打通生产、运输、消费等环节数据分散在不同系统、部门有的甚至存于线下档案形成 “各自为战” 的信息壁垒数据难以共享复用价值挖掘浅尝辄止多数企业数据应用停留在报表分析、运营优化层面数据产品开发、市场化交易等深度变现模式尚未成熟标准合规不统一缺乏通用的数据格式、接口标准跨企业流通受阻能源数据关联国家能源安全与用户隐私合规脱敏规则不明确企业 “不敢共享、不愿流通”。昆仑数智数据智能事业部总经理黄文俊补充数据质量参差不齐、智能工具适配不足等问题进一步制约了数据价值释放让不少企业陷入 “有数据不会用、想用数据用不好” 的尴尬。划重点专家给出三大核心管理策略针对行业痛点专家团结合政策导向与实践经验给出了 “顶层设计 场景落地 生态共建” 的三维解决方案让数据资产管理有章可循1. 顶层设计建全生命周期管理体系数据资产管理不是 “技术活”而是 “战略活”。首先要成立企业高层牵头的数据资产治理委员会明确权责分工其次构建覆盖 “采集 — 治理 — 应用 — 交易” 的全流程管理规则通过协议约定、技术标记等方式厘清数据权属最后搭建企业级数据资产运营平台实现数据的独立计量、成本核算和效益评估推动数据从 “项目配套” 向 “可运营资产” 转变。2. 场景落地以用促建试点先行数据价值要靠场景激活。优先选择数据基础好、需求清晰的业务板块聚焦三大典型场景突破数据资产入表如中国石油已实现入表并挂牌交易、碳足迹管理如吉林油田的低碳生产、数据产品开发如中油测井的高质量数据集同时设立数据产品经理、运营专员等新型岗位打造 “采集 — 治理 — 加工 — 交易” 的全链条服务能力让数据能落地、能创收。3. 生态共建打造安全可信的流通环境单打独斗难成气候。一方面联合行业协会、领先企业制定统一的数据格式、接口及安全脱敏标准为跨企业流通铺路另一方面加大隐私计算、区块链等技术应用构建行业级可信数据空间让数据 “可用不可见”此外对接北京、上海等数据交易所建设能源数据专区推动数据要素市场化流通。看实操四大能源企业的硬核案例理论之外这些企业已经用数据资产管理交出了亮眼答卷成为行业标杆长庆油田数据让科研效率提升 48 倍面对 97 万米岩芯的 “数据宝库”长庆油田构建岩芯 “全维度数字化建档” 体系通过高精度扫描、微米级成像技术将单块岩芯数据从数张照片拓展为千万级像素图像 三维模型的 “数据矩阵”更自主研发 “研小智” 系列智能产品集成大模型打造数据智能引擎实现从 “人找数据” 到 “数据找人” 的转变岩芯数据采集效率提升 48 倍油藏动态分析效率提升 30%。吉林油田数据驱动低碳转型碳排放降 25%针对碳排放强度上升难题吉林油田建立 “日报跟踪、周报复盘、月报总结” 的数据管理模式精准锁定油气生产用电占间接排放 96%为核心减排点随后针对性推进清洁能源替代计划新建 54.41 兆瓦清洁能源项目预计建成后绿电占比超 25%碳排放强度下降 25%桶油成本下降 13.9%让老油田靠数据实现 “逆龄向新”。冀东油田数据织就海上安全网救援效率提 30%渤海湾复杂的海洋环境给能源开发带来安全挑战。冀东油田联合气象、海洋部门构建数据共享机制每日滚动更新海域预报、风浪潮等数据突发险情时应急指挥系统能基于实时数据分钟级生成 72 小时溢油漂移轨迹精准规划救援航线资源调配效率较传统模式提升 30%3 年成功完成 14 次海上应急响应任务。宝石管业数据让产品研发告别 “试错摸索”在高端套管研发中宝石管业构建覆盖 “设计 — 仿真 — 试验 — 运行” 的多源数据库整合四大类核心数据通过数据分析精准识别技术瓶颈借助数字仿真平台完成严苛工况测试有效压缩开发周期、降低试验成本其自主研发的 BJC-Ⅱ 型特殊螺纹套管顺利通过第三方评价实现技术跨越。中油测井数据集入选国家级案例赋能行业创新以中国石油统一测井数据库为基础中油测井制定多维度质量评价指标研发自动化构建工具形成覆盖超 10 万井次的高质量测井数据集支撑地质分层、储层划分等 6 类智能模型训练更面向科研机构、高校开放标准数据集入选国家数据局典型案例成为能源数据赋能行业创新的典范。大咖金句数据是能源行业的 “第二油气资源”窦春柳、郭晔两位专家总结道“完善数据资产管理体系是能源企业应对数字化转型、保障能源安全的必然选择。数据不再是辅助工具而是与油气同等重要的核心生产要素管好数据、用好数据才能在高质量发展中抢占先机。”从中国石油的入表交易到长庆油田的智能科研能源行业的数据资产管理已经从 “探索期” 迈入 “实践期”。对于能源企业而言数据资产管理不是 “选择题”而是 “生存题”—— 唯有打通 “数据 — 资产 — 资本” 的价值链路才能让海量数据释放乘数效应为行业发展注入不竭的数字动能。

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